Ai 麻醉深度技术

在EEG信号临床研究中，发现从清醒到全身麻醉伴随着大脑自发电活动EEG信号发生深刻变化。研究者提出用EEG信号评估麻醉深度。其中的重要特征是麻醉逐渐变深EEG信号的具体表现如下：①出现紊乱的高频信号活动；②紧接着 EEG 信号的频率和幅度变得更加有规律，尤其在δ波频段；③出现低频段与高频段的频率混合，深度麻醉状态下出现δ 波活动；④麻醉加深，出现爆发抑制信号，麻醉越深，抑制期的延长时间会越长；⑤最后会出现等电位活动。因此研究者对EEG信号进行多种处理方法分析，根据麻醉过程中的脑电信号特征变化，最终得到评估麻醉深度的量化指标，来对麻醉深度进行定量评估。

Ai麻醉深度指数基本原理：Ai麻醉意识指数是以频率、双频、时域、复杂度等多个指标为基础，采用多变量统计方法来对脑电波进行从清醒到最深麻醉状态的量化。Ai值范围是0～99，Ai越低表示麻醉深度越深。Ai指数越大，接近99时代表人体处于清醒状态，Ai指数40-60是一个比较合适的麻醉深度状态，40以下表示深度麻醉，接近0表示EEG活动被完全抑制。

Ai 麻醉深度技术一优势

高性能EEG信号提取

EEG信号采集需要具有高共模抑制比，高输入阻抗，低噪声的特性。本系统脑电采集系统设计主要包括传感器电极部分，前级保护和防除颤电路部分，前级跟随电路部分，脑电肌电前置放大电路部分，脑电肌电滤波电路部分，基线快速恢复电路部分。

EEG后级放大电路部分，电源部分，电极阻抗检测部分，高精度AD数据采集部分，来保证EEG信号提取，系统噪声小于5uV,共模抑制比大于120dB。

强大算法引擎

Ai测量技术具备强大的特正参数计算功能，通过对EEG信号的时域计算和频谱分析，通过信号质量判断计算信号质量指数，EMG功率，暴发抑制比等参数。

通过各个波段频谱参数，暴发抑制比等大数据模型进行决策最终得到Ai麻醉深度指数。

一体化传感器设计

采用一次性传感器设计，利用柔性PCB电缆和电极采用一体化设计，加入专用智能认证技术，保证EEG传感器匹配机器使用，限制使用时长确保使用过程中的信号质量。

并且采用自主研发的导电极，具备高性能的导电效果和极小的接触阻抗，保证采集信号质量。

强大临床验证数据库

在建立临床数据库的过程中，通过大量的临床试验在手术过程中与国际厂商BIS，Narcotrend等厂家进行比对，Ai算法具备特性好，针对性强，对麻醉过程中的具备良好的一致性和可靠性，在临床中是评估麻醉深度指标的可靠保证。

下面是大量临床下验证得到Ai与BIS的统计指标，结果表明Ai指数与BIS指数具备显著一致性。