EEG 脑电监测技术

EEG作为研究脑科学的最重要手段之一，是大脑中大量的神经元群兴奋性和抑制性突触后电位活动在头皮的总体反映。利用与贴在额头表面的电极采集该体表的人脑皮层电位差，并经后续电压放大、滤波、数字化、特征识别及算法等处理，从而获得脑电信号，并计算脑电功率，脑电波的频带占比等参数。

再通过主机的处理进行波形、参数显示的应用，对于脑部疾病及行动意识进行评估和研究，是高端监护应用的关键技术之一。

EEG测量原理

EEG脑电信号比心电信号要微弱很多，通常只有几十微伏，更容易受到外界环境的干扰。EEG信号的频率分布在0.5-30HZ，EEG幅值在5-200uV之间，是典型的非平稳随机信号。临床中针对脑电信号的应用研究按常按频率段把脑电分成以下几个不同的信号段，依次称为δ波、θ波、α波、β波。这也给EEG的临床应用提供一些困难。

因此提取高质量的脑电信号是本麻醉深度监测系统应用的基础。EEG监测系统主要包括传感器部分，电缆部分，硬件系统，监护仪监测系统等部分组成。

EEG 脑电监测技术一优势

高性能EEG信号提取

EEG信号采集需要具有高共模抑制比，高输入阻抗，低噪声的特性。本系统脑电采集系统设计主要包括传感器电极部分，前级保护和防除颤电路部分，前级跟随电路部分，脑电肌电前置放大电路部分，脑电肌电滤波电路部分，基线快速恢复电路部分。

EEG后级放大电路部分，电源部分，电极阻抗检测部分，高精度AD数据采集部分，来保证EEG信号提取，系统噪声小于5uV,共模抑制比大于120dB。

多功能参数计算

EEG测量技术具备强大的特正参数计算功能，算法主要包括信号预处理和参数计算两部分。信号预处理主要通过高通滤波、低通滤波以及50HZ去工频陷波使信号进行去噪处理，并且通过信号质量判断计算信号质量指数，噪声等级水平。

参数计算包括通过脑电功率谱而计算α,β,γ,δ波的功率比重，另外还计算β比率、SEF（边缘谱），EMG功率，TP总功率谱等频域参数。通过对脑电信号时域评估而计算抑制水平指数 BSI。

完善的传感器支持

EEG测量技术支持多种传感器，具备额头/头戴/帽式电极，可应用多种场合。